中國中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng) | 賦能中小企業(yè)智能化升級 開啟人工智能應(yīng)用新篇章
今年政府工作報告提出,持續(xù)推進“人工智能+”行動,支持大模型廣泛應(yīng)用。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大模型正逐步成為推動產(chǎn)業(yè)智能化的重要引擎。為進一步降低中小企業(yè)應(yīng)用大模型的門檻,助力企業(yè)精準對接適用的大模型資源,加快數(shù)字化、智能化升級,中國中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)(下稱服務(wù)網(wǎng))近期新上線“找模型”功能板塊。該板塊旨在通過智能匹配、免費試用、案例展示等多項服務(wù),幫助中小企業(yè)更便捷地獲取大模型資源,提升核心競爭力。
本期“服務(wù)網(wǎng)”專欄聚焦“找模型”板塊,解讀其核心功能、應(yīng)用價值及未來發(fā)展方向。
賦能中小企業(yè)智能化升級 開啟人工智能應(yīng)用新篇章
——中國中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)功能詳解之“找模型”
■ 文/孟繁平 王蘭儀 張永樂
當前,人工智能已成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。習(xí)近平總書記指出:“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有強大的溢出帶動效應(yīng)。”在這一背景下,大模型技術(shù)加速突破,推動著各行各業(yè)的智能化升級。
然而,中小企業(yè)在人工智能應(yīng)用過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,企業(yè)對大模型的認知有限,難以精準選擇適合自身業(yè)務(wù)需求的模型;另一方面,試用和部署成本較高,使許多企業(yè)望而卻步。針對這些痛點,服務(wù)網(wǎng)全新推出“找模型”功能板塊,打造國內(nèi)領(lǐng)先的大模型資源庫,為中小企業(yè)提供智能匹配、免費試用、案例解析等服務(wù),助力企業(yè)更高效地擁抱人工智能新時代,搶抓人工智能浪潮下企業(yè)發(fā)展新機遇。
“找模型”板塊核心功能解析
首發(fā)專區(qū)——前沿動態(tài),首發(fā)領(lǐng)航。在“找模型”板塊的設(shè)計架構(gòu)中,創(chuàng)新融入首發(fā)專區(qū),主要展示人工智能發(fā)展最新動態(tài)、最新地方人工智能政策與場景、最新人工智能創(chuàng)新金融產(chǎn)品以及最新大模型發(fā)布信息等,中小企業(yè)可一站式迅速掌握大模型應(yīng)用利好資訊,在技術(shù)浪潮中精準把握方向,在多方助力下,快速對接資源,突破算力、算法、人才、資金等發(fā)展瓶頸,高效實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展,開啟智能變革新征程。
模型試用——降低門檻,體驗先行。為進一步促進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,“找模型”板塊聚集了五款成熟的垂類大模型供用戶免費試用,分別是工業(yè)知識問答、工信企業(yè)營銷、智能版權(quán)助手、智能編碼助手、智能科研助手等。用戶無需繁瑣的注冊過程,即可快速體驗?zāi)P偷膽?yīng)用效果,深度了解大模型在生產(chǎn)工作優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)作提速、市場分析洞察等多場景的應(yīng)用潛力,探索如何借助大模型實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索,提升企業(yè)運營效率與競爭力。
模型超市——匯聚資源,一站式對接。“找模型”板塊的大模型超市匯聚了包括Deepseek、豆包、kimi、混元、通用千問、文心一言等產(chǎn)品在內(nèi)的近200個大模型。中小企業(yè)用戶可以通過大模型一級標簽根據(jù)自身發(fā)展需求篩選出匹配的大模型,并進行深入了解。大模型超市不僅通過圖文并茂的形式詳細介紹了各個大模型的功能、特點、應(yīng)用場景以及性能參數(shù),還展示了各個模型供應(yīng)商的聯(lián)系方式和發(fā)展背景,讓用戶能夠深入了解供應(yīng)商的技術(shù)實力和服務(wù)水平。同時,隨著市場環(huán)境的變化和技術(shù)的不斷發(fā)展,“找模型”板塊的模型庫也會進行實時更新,方便用戶能夠隨時獲取最新的大模型資源。
案例入口——實戰(zhàn)解析,賦能行業(yè)應(yīng)用。為助力中小企業(yè)了解大模型在各類實際應(yīng)用場景中產(chǎn)生的切實成果,“找模型”板塊提供了不同領(lǐng)域和場景的案例展示,匯聚了包括科技創(chuàng)新、消費品工業(yè)、電子信息制造、信息技術(shù)發(fā)展、節(jié)能與綜合利用、運行監(jiān)督管理、裝備工業(yè)、安全生產(chǎn)等十多個工業(yè)與信息化領(lǐng)域分類的應(yīng)用案例,幫助中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際工作中創(chuàng)新思維,掌握大模型和人工智能的行業(yè)應(yīng)用,賦能企業(yè)探索轉(zhuǎn)型路徑。
大模型賦能中小企業(yè)的應(yīng)用場景
大模型能夠幫助中小企業(yè)加速技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)。通過對市場需求、消費者偏好以及同業(yè)競品的深入分析,為企業(yè)提供研發(fā)方向和創(chuàng)新思路。例如在電子產(chǎn)品領(lǐng)域,基于大數(shù)據(jù)和大模型分析,企業(yè)可研判未來新技術(shù)的市場趨勢,指導(dǎo)研發(fā)團隊提前布局。對于技術(shù)驅(qū)動型中小企業(yè),尋找合適的研發(fā)模型、生產(chǎn)模型至關(guān)重要,大模型可以為中小企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)工藝提供系統(tǒng)性的優(yōu)化支持。通過利用大模型,企業(yè)可模擬不同技術(shù)方案的最終效果,加速原型的測試和優(yōu)化,降低研發(fā)成本和時間,快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和流程優(yōu)化。
通過“找模型”板塊,中小企業(yè)能夠根據(jù)行業(yè)特點獲取成熟的營銷策略模型,幫助其精準定位目標市場,提升品牌知名度和銷售業(yè)績。例如通過對大量客戶行為數(shù)據(jù)的分析,大模型能夠幫助企業(yè)精準定位目標客戶群體,識別潛在的客戶需求,制定個性化的營銷方案,精準推送廣告,從而提高轉(zhuǎn)化率。此外,大模型還能幫助中小企業(yè)實時分析營銷活動效果,快速調(diào)整策略,避免無效投入。
優(yōu)化供應(yīng)鏈管理是提高生產(chǎn)效率和降低成本的重要環(huán)節(jié)。通過“找模型”板塊,中小企業(yè)根據(jù)需求挑選與之匹配的大模型,對企業(yè)生產(chǎn)、物流、倉儲、采購等方面進行智能化供應(yīng)鏈管理。大模型通過對市場需求、生產(chǎn)能力、運輸成本和庫存情況的實時數(shù)據(jù)綜合分析,幫助企業(yè)精準預(yù)測需求波動,合理調(diào)配資源,實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化。大模型還能夠分析供應(yīng)鏈中潛在的瓶頸,提出優(yōu)化方案,幫助企業(yè)降低庫存成本、減少生產(chǎn)停滯,提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。此外,企業(yè)還可以借助大模型進行供應(yīng)商評估和選擇,確保物料的及時供給和質(zhì)量穩(wěn)定。
大模型在資金管理與財務(wù)規(guī)劃中,能夠提供更加智能化的財務(wù)分析和預(yù)測。中小企業(yè)利用大模型分析企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù),監(jiān)控現(xiàn)金流、收入、支出、利潤等重要財務(wù)指標,識別財務(wù)風(fēng)險,進行稅務(wù)籌劃,通過自動化的預(yù)算編制和成本控制,優(yōu)化財務(wù)決策過程。同時,通過對企業(yè)歷史財務(wù)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),大模型能夠預(yù)測企業(yè)未來的財務(wù)狀況,并提供資金運作的優(yōu)化建議,提升資金利用效率。
大模型賦能中小企業(yè)應(yīng)用案例
垂直領(lǐng)域大模型賦能藥物研發(fā)——晶泰科技是一家以“人工智能+機器人技術(shù)”驅(qū)動的創(chuàng)新平臺型企業(yè),自主研發(fā)了基于量子物理并以人工智能賦能和機器人驅(qū)動的創(chuàng)新研發(fā)平臺,加速新藥研發(fā)、新材料發(fā)現(xiàn)以及化學(xué)自動化。公司基于在人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域的深耕優(yōu)勢以及在生物醫(yī)藥行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用經(jīng)驗,自主研發(fā)了更適用于藥物研發(fā)應(yīng)用場景的垂直領(lǐng)域?qū)S媚P停?chuàng)新藥研發(fā)提質(zhì)增效。其中,藥物專利挖掘平臺PatSight針對藥物研發(fā)中專利數(shù)據(jù)挖掘分析耗時長、依賴手工整理的痛點,可實現(xiàn)90%專利1小時內(nèi)全自動識別提取,是目前全球唯一可以綜合識別結(jié)構(gòu)、名稱、活性的產(chǎn)品,對化合物結(jié)構(gòu)和活性數(shù)據(jù)識別準確度高達95%以上。針對PatSight提取的高質(zhì)量數(shù)據(jù),公司配套研發(fā)了基于云端的數(shù)據(jù)管理與分析平臺—MoIValley,可以集中、系統(tǒng)的管理分子結(jié)構(gòu)和活性數(shù)據(jù),并提供構(gòu)效關(guān)系分析工具,以更高效的方式解析小分子化合物結(jié)構(gòu)與生物活性關(guān)系。
編碼大模型支撐專業(yè)場景開發(fā)及應(yīng)用——智譜CodeGeeX作為一個多功能的大模型智能編程助手,可以實現(xiàn)本地部署。其擁有13億參數(shù)的大規(guī)模多語言代碼生成模型,經(jīng)過超20種編程語言的大量代碼語料庫訓(xùn)練,可自動實現(xiàn)代碼的生成與補全、添加注釋、代碼翻譯以及智能問答等功能。例如,某能源電力及工業(yè)控制領(lǐng)域的IT企業(yè)應(yīng)用時,開發(fā)人員普遍反饋在查找相關(guān)資料,理解歷史代碼以及編寫常見算法方面最高可以節(jié)省約1~2小時。通過自動生成或補全符合規(guī)范的代碼、語法檢查等功能,代碼質(zhì)量顯著提高;同時文檔更加全面,新的開發(fā)人員上手時間大大縮短,節(jié)省了“傳幫帶”的時間。
智譜CodeGeeX大模型可幫助完成代碼注釋生成
半導(dǎo)體行業(yè)大模型賦能企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)智能管理——面向半導(dǎo)體、光電顯示等高端制造業(yè),喆塔科技的“喆學(xué)大模型”依托通用大模型基礎(chǔ)能力,以半導(dǎo)體行業(yè)海量文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為語料,通過模型預(yù)訓(xùn)練與指令微調(diào)、人類對齊、RAG(檢索增強生成)、Agent(智能代理)等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)對生產(chǎn)制造、數(shù)據(jù)分析、運營管理等復(fù)雜場景的精準理解、智能決策和模型化管理。在某12吋CMOS集成電路芯片設(shè)計應(yīng)用時,喆學(xué)大模型與喆塔良率自動分析產(chǎn)品融合,為客戶提供了一站式良率智能分析落地方案。通過全域數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合,解決了數(shù)據(jù)溯源難、數(shù)據(jù)碎片化等問題;系統(tǒng)實現(xiàn)了自主分析、固化分析等靈活分析方式,提升分析人員工作效率達90%以上,助力企業(yè)全面積累數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)科學(xué)決策和資源配置的優(yōu)化,降低運營成本,實現(xiàn)更快交付產(chǎn)品。
工業(yè)大模型賦能具身智能量化部署——針對復(fù)雜場景下裝備智造生產(chǎn)線焊接存在的準確性差、穩(wěn)定性差、效率低等問題,華工科技中央研究院的AI焊縫跟蹤機器人采用了基于工業(yè)大模型的焊縫跟蹤技術(shù),以紫東太初通用大模型作為智能底座,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的計算機視覺小模型。在共軛焊縫跟蹤場景中,紫東太初工業(yè)大模型通過海量工業(yè)場景數(shù)據(jù)微調(diào)、焊縫跟蹤場景數(shù)據(jù)微調(diào)、面向焊縫跟蹤場景的輕量化模型剪枝、工業(yè)大模型對焊縫輕量化小模型的特征蒸餾以及工業(yè)大模型引導(dǎo)的焊縫跟蹤小模型的量化部署等技術(shù),對機械臂進行AI視覺引導(dǎo),實現(xiàn)了高精度、高效率的工業(yè)焊縫跟蹤技術(shù);可實時捕捉焊縫數(shù)據(jù)并迅速做出反應(yīng),不受外部影響,響應(yīng)時間為毫秒級。通過算法自動生成精確路徑,引導(dǎo)機器人進行高精度焊接,精準度更高,穩(wěn)定性更強,識別效率比傳統(tǒng)計算機視覺提升了50%。
未來展望:推動大模型賦能千行百業(yè)
服務(wù)網(wǎng)“找模型”板塊的推出,為中小企業(yè)打開了通往人工智能新世界的大門。未來,服務(wù)網(wǎng)將進一步拓展大模型資源庫,持續(xù)優(yōu)化智能匹配機制,并積極聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)、中小企業(yè)、金融和科研機構(gòu)等,共同推動大模型在更多行業(yè)的深度應(yīng)用。
在數(shù)字經(jīng)濟浪潮下,中小企業(yè)正迎來智能化升級的黃金時代。服務(wù)網(wǎng)“找模型”板塊將助力企業(yè)高效獲取大模型資源,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展貢獻力量。
本文刊發(fā)于《中國中小企業(yè)》雜志2025年第3期